ओपन सोर्स एआई मॉडल के समर्थकों का कहना है कि वे समाज के लिए अधिक न्यायसंगत और सुरक्षित हैं, जबकि आलोचकों का कहना है कि दुर्भावनापूर्ण इरादे से उनका दुरुपयोग होने की अधिक संभावना है।
कुछ एआई कंपनियों पर आरोप है कि वे “ओपन सोर्स” लेबल का बहुत ही ढीले ढंग से उपयोग कर रही हैं।
तकनीक जगत में इस बात पर बड़ी बहस चल रही है कि क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को “ओपन सोर्स” होना चाहिए। 2015 में ओपनएआई की स्थापना में मदद करने वाले एलन मस्क ने स्टार्टअप और उसके सीईओ सैम ऑल्टमैन पर मुकदमा दायर किया, जिसमें दावा किया गया कि कंपनी अपने खुलेपन के मिशन से अलग हो गई है। बिडेन प्रशासन ओपन सोर्स मॉडल के जोखिमों और लाभों की जांच कर रहा है।
ओपन सोर्स एआई मॉडल के समर्थकों का कहना है कि वे समाज के लिए अधिक न्यायसंगत और सुरक्षित हैं, जबकि आलोचकों का कहना है कि दुर्भावनापूर्ण इरादे से उनका दुरुपयोग होने की अधिक संभावना है। बहस में एक बड़ी अड़चन? ओपन सोर्स एआई का वास्तव में क्या मतलब है, इसकी कोई सर्वमान्य परिभाषा नहीं है। और कुछ लोग एआई कंपनियों पर “ओपनवॉशिंग” का आरोप लगा रहे हैं – खुद को अच्छा दिखाने के लिए “ओपन सोर्स” शब्द का कपटपूर्ण तरीके से इस्तेमाल करना। (ओपनवॉशिंग के आरोप पहले उन कोडिंग प्रोजेक्ट्स पर लगाए गए हैं जो ओपन सोर्स लेबल का बहुत ढीला-ढाला इस्तेमाल करते हैं।)
ओपन सोर्सिंग का समर्थन करने वाले यूरोपीय थिंक टैंक ओपन फ्यूचर पर एक ब्लॉग पोस्ट में, एलेक टार्कोव्स्की ने लिखा, “जैसे-जैसे नियम लिखे जा रहे हैं, एक चुनौती ‘ओपनवॉशिंग’ पर निगमों के प्रयासों के खिलाफ पर्याप्त सुरक्षा कवच बनाना है।” पिछले महीने लिनक्स फाउंडेशन, एक गैर-लाभकारी संगठन जो ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर परियोजनाओं का समर्थन करता है, ने चेतावनी दी कि “यह ‘ओपनवॉशिंग’ प्रवृत्ति खुलेपन के मूल आधार को कमजोर करने की धमकी देती है – निरीक्षण, प्रतिकृति और सामूहिक उन्नति को सक्षम करने के लिए ज्ञान का मुफ्त साझाकरण।”
जो संगठन अपने मॉडलों पर लेबल लगाते हैं, वे खुलेपन के लिए बहुत अलग दृष्टिकोण अपना सकते हैं। उदाहरण के लिए, OpenAI, वह स्टार्टअप जिसने 2022 में ChatGPT चैटबॉट लॉन्च किया, अपने मॉडलों के बारे में बहुत कम जानकारी देता है (कंपनी के नाम के बावजूद)। मेटा अपने LLaMA 2 और LLaMA 3 मॉडलों को ओपन सोर्स के रूप में लेबल करता है, लेकिन उनके उपयोग पर प्रतिबंध लगाता है। सबसे खुले मॉडल, जो मुख्य रूप से गैर-लाभकारी संगठनों द्वारा चलाए जाते हैं, स्रोत कोड और अंतर्निहित प्रशिक्षण डेटा का खुलासा करते हैं, और एक ओपन सोर्स लाइसेंस का उपयोग करते हैं जो व्यापक पुन: उपयोग की अनुमति देता है। लेकिन इन मॉडलों के साथ भी, दूसरों के लिए उन्हें दोहराने में बाधाएँ हैं।
मुख्य कारण यह है कि ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर किसी को भी इसे दोहराने या संशोधित करने की अनुमति देता है, लेकिन AI मॉडल बनाने के लिए कोड से कहीं ज़्यादा की आवश्यकता होती है। केवल मुट्ठी भर कंपनियाँ ही कंप्यूटिंग शक्ति और आवश्यक डेटा क्यूरेशन को निधि दे सकती हैं। यही कारण है कि कुछ विशेषज्ञों का कहना है कि किसी भी AI को “ओपन सोर्स” के रूप में लेबल करना सबसे अच्छा भ्रामक है और सबसे खराब मार्केटिंग टूल है।
कॉर्नेल टेक के पोस्टडॉक्टरल फेलो डेविड ग्रे विडर, जिन्होंने एआई कंपनियों द्वारा “ओपन सोर्स” लेबल के उपयोग का अध्ययन किया है, ने कहा, “यहां तक कि अधिकतम खुली एआई प्रणालियां भी एआई तक पहुंच को ‘लोकतांत्रिक’ बनाने या पूर्ण जांच को सक्षम करने के लिए आवश्यक संसाधनों तक खुली पहुंच की अनुमति नहीं देती हैं।”
ओपन सोर्स एआई के लिए एक स्पष्ट परिभाषा बनाने के प्रयास चल रहे हैं। लिनक्स फाउंडेशन के शोधकर्ताओं ने मार्च में एक रूपरेखा प्रकाशित की जो ओपन सोर्स एआई मॉडल को विभिन्न श्रेणियों में रखती है। और ओपन सोर्स इनिशिएटिव, एक अन्य गैर-लाभकारी संस्था, एक परिभाषा का मसौदा तैयार करने की कोशिश कर रही है।
लेकिन विडर और अन्य लोगों को संदेह है कि वास्तव में ओपन सोर्स एआई संभव है। उन्होंने कहा कि एआई मॉडल बनाने के लिए निषेधात्मक संसाधन आवश्यकताएं “बस खत्म नहीं हो रही हैं।”